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　　现代信息技术 

　　产业分析点评

　　（1）2020年2月26日，移动通信及物联网核心芯片供应商北京紫光展锐科技有限公司发布一站式AIoT（人工智能物联网）开发平台，平台以人工智能和连接能力为基础，面向广阔的物联网应用与生态，将努力满足不断增长的算力需求和不同的场景开发需求。（2）2020年3月20日，工信部、天津市、国防科大、中国电子四地共同见证麒麟软件“遨天”计划的发布。

　　技术前沿

　　紫光展锐发布全新人工智能物联网开发平台，打造“超强大脑”物联网一站式解决方案

　　2020年2月26日，移动通信及物联网核心芯片供应商北京紫光展锐科技有限公司（以下简称紫光展锐）发布一站式AIoT（人工智能物联网）开发平台，平台以人工智能和连接能力为基础，面向广阔的物联网应用与生态，将努力满足不断增长的算力需求和不同的场景开发需求。

　　与以往的物联网平台不同，这个一站式AIoT开发平台综合了先进的开放性架构、高性能AI（人工智能）边缘计算能力、丰富的开发组件，这些将切实解决AIoT应用场景的碎片化、多样化和数据安全三大挑战，有效降低开发者开发成本，缩短产品开发周期，为AIoT开发提供全行业一站式解决方案。

　　“超强大脑”是这个物联网平台的一大优势。由于具备高性能AI边缘计算平台——虎贲T710，在搭配平台最新推出的第二代人工智能引擎——AIactvier 2.0后，将为整个平台释放更为强劲的算力。物联网平台还集成了物体识别，人脸识别等神经网络模型，将简化开发难度，实现快速应用开发。

　　虎贲T7520集成了5G调制解调器，可拓展大带宽4G/5G动态频谱共享专利技术，使运营商在现有4G频段上能够部署5G，最大限度利用既有资源，并满足未来5G共建共享的需求，有效降低网络部署成本，加快5G部署。采用了已量产最先进的6纳米极紫外光刻工艺制造，拥有多层极紫外光刻技术加持，工艺光源波长缩短到13.5纳米，接近X射线的精度，从而带来了高光刻分辨率，成本、性能、功耗更加平衡，相比初代7纳米晶体管密度提高18％，芯片功耗则可降低8％。与此同时，还可解决增强型虚拟现实、4K/8K超高清视频直播等业务需要更大上行带宽的痛点。

　　由于这个物联网平台基于紫光展锐的存储、外设隔离模块、硬件加密引擎、真随机数发生器以及其它安全模块，开发者可以构建可信执行环境下的应用，而平台为应用及用户数据提供的硬件层面安全保护，将满足身份认证、金融支付、信息存储等对安全有苛刻要求的应用场景。

　　从双核、四核、八核的多硬件平台选择，到基于通信框架的2G/3G/4G 语音和数据通信功能，再到 2D/3D图形、计算机视觉处理的音视频能力，这个物联网平台为开发者提供了全面多样的软硬件组合。同时，平台还提供了面向AIoT丰富的中间组件和接口，极大方便了开发者在AIoT的终端开发。平台支持的Ubuntu、Yocto、 Debian、AGL、OpenWRT等多个Linux发行版本可使用C/C++，Python，QT等开发工具，针对不同设备实现一次开发多个平台部署。

　　为了更好满足开发者对不同应用场景的需求，这个物联网平台提供了定制裁剪能力。同时，平台还提供了符合96board规范的开发板，用户可利用96board的开发生态环境快速完成原型开发，为满足量产品对性能和成本上的要求，在方案稳定后开发者仍可以对硬件方案进行定制。

　　该平台可广泛应用于智能零售、智能穿戴、智能家居、智慧工业、高扩展性边缘计算、智能教育、智能医疗、智能交通、智能电力等行业。 

　　技术前沿 

　　清华用忆阻器制人工神经网络芯片，能效比GPU高两个数量级　　

　　2020年2月26日，清华大学微电子所、未来芯片技术高精尖创新中心钱鹤、吴华强团队与合作者在顶尖学术期刊、英国《自然》杂志（Nature）在线发表论文，报道了基于忆阻器阵列芯片卷积网络的完整硬件实现。

　　该存算一体系统在处理卷积神经网络（CNN）时能效比前沿的图形处理器芯片（GPU）高两个数量级，可以说在一定程度上突破了“冯诺依曼瓶颈”的限制，大幅提升算力的同时，实现了更小的功耗和更低的硬件成本。

　　忆阻器，全称记忆电阻器（Memristor），是继电阻、电容、电感之后的第四种电路基本元件，表示磁通与电荷之间的关系，最早由加州大学伯克利分校教授蔡少棠在1971年预言存在，惠普公司在2008年研制成功。简单来说，这种组件的的电阻会随着通过的电流量而改变，而且就算电流停止了，它的电阻仍然会停留在之前的值，直到接受到反向的电流它才会被推回去，等于说能“记住”之前的电流量。

　　这次，钱鹤、吴华强团队集成了8个包括2048个忆阻器的阵列，以提高并行计算的效率。在此基础上，他们构建了一个五层的卷积神经网络进行图像识别，获得了96%以上的高精度，结果显示，基于忆阻器的卷积神经网络比目前最先进的GPU的能效要高出两个数量级。

　　为解决器件固有缺陷造成的系统识别准确率下降问题，他们提出了一种新型的混合训练算法，仅需用较少的图像样本训练神经网络，并微调了最后一层网络的部分权重。与此同时，他们提出了空间并行的机制，将相同卷积核编程到多组忆阻器阵列中，各组忆阻器阵列可并行处理不同的卷积输入块，提高并行度来加速卷积计算。 

　行业监测

　　麒麟软件将实现百亿级资金投入，自主操作系统发展或迎大机遇

　　2020年3月20日，工信部、天津市、国防科大、中国电子四地共同见证麒麟软件“遨天”计划的发布。这是在今年年初中国电子牵头整合旗下中标麒麟和银河麒麟，成立专业从事国产操作系统研发的麒麟软件之后，我国在操作系统领域的又一大动作。

　　未来，麒麟软件将实现百亿级资金投入，计划用5年时间培育、塑造一支规模逾万人的自主操作系统精英团队，推动操作系统技术收敛和战略布局，加快形成具有战略支撑力和全球竞争力的自主操作系统发展体系。

　　“遨天”计划主要有内生安全、融入移动、注重体验、支撑体系四大特色。一方面基于可信计算3.0，突破内置式主动防御技术；另一方面，充分适应5G时代需求，实现多端融合，适应移动办公、移动业务等日益普及的应用场景；同时针对用户特殊需求，提供定制化服务。更重要的是，麒麟自主操作系统将与主流软硬件兼容适配，形成产品丰富、功能完整、性能强劲的自主计算机生态体系。

　　基于此，“遨天”计划未来主要打造三大系列产品：桌面与服务器操作系统、云操作系统、嵌入式操作系统。这既考虑到了当下“升级、重构”的需求，又能为万物互联、新型基础设施建设等前沿方向提供支撑。陈锡明表示，有信心通过麒麟软件的努力，使得操作系统的技术和性能水平提升，适配之后使硬件软件能力得到更充分的发挥和释放，最终实现社会效率和产业效率的

提升。 

 企业动态

　　英伟达正式发布新一代AI抗锯齿DLSS 2.0：性能提升最多75％

　　2020年3月23日晚间，英伟达（NVIDIA）正式发布了DLSS 2.0，深度学习超采样抗锯齿技术的最新版本。DLSS 2.0基于新的改进版深度学习神经网络，可以大幅提高游戏帧率，同时生成更精美、更清晰的图像。

　　在初代版本基础上，DLSS 2.0的主要变化有：

　　出色的图像质量。DLSS 2.0在渲染1/4到1/2分辨率的像素时，可提供与原始分辨率相当的图像质量，因为它采用了全新时间反馈技术，可以再获取更清晰的图像细节的同时，提高帧与帧之间的稳定性。

　　不同RTX显卡和分辨率的绝佳扩展性。全新AI的网络，可以更高效地使用Tensor Cores核心，速度是此前的2倍，并消除了以前显卡、设置、分辨率上的限制。

　　适用于所有游戏的网络。原来的DLSS需要为每个新游戏单独训练AI网络，耗时耗力，DLSS 2.0则使用非限定于游戏内容的方式进行训练，从而提供了一个可跨游戏的通用网络，可以更方便、快速地在游戏中集成。

　　自定义化选项。DLSS 2.0提供了三种不同的图像质量模式：质量模式、平衡模式、性能模式。

　　它们可以控制游戏的内部渲染分辨率，其中性能模式可实现高达4倍的超分辨率，也就是从1080p直达4K。

　　游戏支持方面，《机械战士5：雇佣兵》（Mechwarrior 5: Mercenaries）、《控制》（Control）、《飞上月球》（Deliver Us The Moon）、《德军总部：新血脉》（Wolfenstein: Youngblood）首批拥抱NVIDIA DLSS 2.0，全球最受欢迎的游戏引擎之一虚幻4也已经支持DLSS 2.0。

　　同时，NVIDIA发布了GeForce 445.75正式版显卡驱动，支持在《机械战士5》、《控制》中开启DLSS 2.0。

　　《机械战士5：雇佣兵》是一款由Piranha Games开发的BattleTech机甲游戏，是自2002年以来的第一款单人模式的《机械战士》游戏，2019年12月10日在Windows平台上发布，好评如潮。该游戏将通过支持DLSS 2.0技术更新包进行图形升级，质量模式下的性能从30％提高到75％，同时保持基本相同的画质，在某些情况下甚至还能提高图像质量。

　　《控制》将在3月26日迎来The Foundation扩展包和一个游戏补丁，更新加入DLSS 2.0，相比旧版可以显著改善图像质量，而根据特定的显卡、分辨率、画质设定，帧速率可以提高最多75％。